層別 |
様々なデータを扱う際の基本事項です。データが持っている特徴を引き出す事が出来ます。 |
符号検定 |
二つの対応がある少ない数のデータの傾向を知りたい時に扱う際の基本事項です。 |
特性要因図 |
特性‐結果に対する要因‐原因を、工場の基本要素に従って解析し系統立てて整理し、対策を講じます。 |
ブレーンストーミング |
テーマに対する新たなアイデアや意見を、グループによってルールを守って引き出す方法です。 |
親和図 |
ブレーンストーミングで集まったアイデアや意見を整理する図法です。テーマに対する特徴や親和性を見える化し、系統立てて手掛けて行く事が出来ます。 |
マトリックス図法 |
項目間の特徴や評価・関連性などを表形式に集計し意思決定をする方法です。 |
PDPC法 |
問題解決や改善活動等の計画を立てる際に、不測の事態を予め想定し、万が一発生した時の対応策を整理する方法です。 |
散布図 |
二つの対応があるある程度まとまった二項目のデータの分布状況やその傾向を知る事が出来る方法です。 |
データ記録表
(チェックシート) |
予め記録項目や点検項目を設定し、書かれた項目を確認し記録・集計する事が出来る方法です。 |
ヒストグラム |
ある程度まとまった層別したデータのばらつきや代表値の分布状況を、階級別に整理し知ることが出来る方法です。 |
パレート図 |
収集したデータを項目別に分類し、大きさ順に並べて、テーマに対する優先順位事項や重要である項目を抽出出来る方法です。 |